| 云模型RBF神经网络的数据中心温度预测 |
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| 引用本文： | 于洋,孙成伟,张冰冰,宋建辉. 云模型RBF神经网络的数据中心温度预测[J]. 沈阳理工大学学报, 2013, 32(4): 9-14 |
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| 作者姓名： | 于洋 孙成伟 张冰冰 宋建辉 |
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| 作者单位： | 沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁沈阳110159 |
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| 摘 要： | 数据中心温度预测在提高能量利用效率、降低机房空调耗电量方面具有重要意义。RBF神经网络广泛用于温度预测领域,考虑到传统RBF神经网络无法对影响温度的众多因子进行确定和选择,本文提出了一种将云模型和RBF神经网络结合的新模型。通过高维云变换确定RBF隐含层神经元,使RBF神经网络充分表达影响温度各因子的不确定性,进一步优化RBF神经网络结构。实验结果表明,该模型能较好地实现对数据中心温度的预测。
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| 关 键 词： | 数据中心 云模型 云变换 RBF神经网络 温度预测 |
Temperature Prediction Based On Cloud Model RBF Neural Network Data Center |
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| YU Yang , SUN Chengwei , ZHANG Bingbing , SONG Jianhui. Temperature Prediction Based On Cloud Model RBF Neural Network Data Center[J]. Transactions of Shenyang Ligong University, 2013, 32(4): 9-14 |
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| Authors: | YU Yang SUN Chengwei ZHANG Bingbing SONG Jianhui |
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| Affiliation: | (Shenyang Ligong University,Shenyang 110159,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data center cloud model cloud transform RBF-neural network temperature prediction |
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