| 基于遗传算法的马斯京根模型参数优化 |
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| 引用本文： | 黄兴春,董增川,陈甜,钟敦宇. 基于遗传算法的马斯京根模型参数优化[J]. 水电能源科学, 2014, 32(7): 11-13 |
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| 作者姓名： | 黄兴春 董增川 陈甜 钟敦宇 |
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| 作者单位： | 河海大学 水文水资源学院, 江苏 南京 210098;河海大学 水资源与水利工程科学国家重点实验室， 江苏 南京 210098;河海大学 水文水资源学院, 江苏 南京 210098;河海大学 水文水资源学院, 江苏 南京 210098 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目（104197）；沿海滩涂大规模围垦及保护关键技术研究（2012BAB03B00） |
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| 摘 要： | 针对传统的优化马斯京根模型参数的方法计算过程繁琐、计算精度不高的问题,提出利用加速遗传算法直接优化马斯京根流量演算系数,有效解决了传统方法计算结果精度不高的问题,并在马斯京根模型参数优化求解中得以应用。结果表明,加速遗传算法较易程序化、收敛速度快,且计算精度较高,为河道洪水演算的研究提供了一种新途径。
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| 关 键 词： | 马斯京根模型； 遗传算法； 参数率定； 洪水演算 |
Parameters Optimization of Muskingum Model Based on Genetic Algorithm |
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| HUANG Xingchun,DONG Zengchuan,CHEN Tian and ZHONG Dunyu. Parameters Optimization of Muskingum Model Based on Genetic Algorithm[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2014, 32(7): 11-13 |
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| Authors: | HUANG Xingchun DONG Zengchuan CHEN Tian ZHONG Dunyu |
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| Affiliation: | College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China;College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China |
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| Abstract: | Aiming at the complex computing process and low precision of uskingum model parameter calibration with traditional method, this paper puts forward accelerating genetic algorithm (RAGA) for optimizing Muskingum parameters directly. Application results show that the RAGA is implemented easily and has quickly convergence with higher precision. So, it provides a new way for study of river flood routing. |
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| Keywords: | Muskingum model genetic algorithm parameter calibration flood routing |
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