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基于极限学习机的面板堆石坝施工期沉降预测模型及应用
引用本文:朱创家,季〓昀,李同春,单彬彬,张〓哲. 基于极限学习机的面板堆石坝施工期沉降预测模型及应用[J]. 水电能源科学, 2014, 32(6): 69-71
作者姓名:朱创家  季〓昀  李同春  单彬彬  张〓哲
作者单位:中国华电额勒赛下游水电项目(柬埔寨)有限公司, 北京 100031;河海大学 水利水电学院, 江苏 南京 210098;河海大学 水利水电学院, 江苏 南京 210098; 河海大学 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心, 江苏 南京 210098;河海大学 水利水电学院, 江苏 南京 210098;河海大学 水利水电学院, 江苏 南京 210098
基金项目:国家自然科学基金项目(51079044);水利部公益性行业科研专项经费项目(201301058)
摘    要:针对大坝安全监控预测中存在的不确定性与非线性问题,提出了基于极限学习机算法的面板堆石坝施工期沉降预测方法,并将其应用于柬埔寨某面板堆石坝沉降预测中。与传统的统计回归分析模型计算的沉降量相比,基于极限学习机算法的预测模型拟合学习速度快,精度高,适用性强,预测值与实测结果吻合较好。

关 键 词:面板堆石坝; 极限学习机; 施工期; 沉降; 预测

Settlement Prediction Model of CFRD during Construction Period Based on Extreme Learning Machine
ZHU Chuangji,JI Yun,LI Tongchun,SHAN Binbin and ZHANG Zhe. Settlement Prediction Model of CFRD during Construction Period Based on Extreme Learning Machine[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2014, 32(6): 69-71
Authors:ZHU Chuangji  JI Yun  LI Tongchun  SHAN Binbin  ZHANG Zhe
Abstract:Aiming at the problems of uncertainty and nonlinearity in dam safety monitoring, a settlement prediction model for concrete faced rock filled dam (CFRD) during the construction period is proposed based on extreme learning machine. And then it is applied to settlement prediction of a CFRD in Cambodia. Compared with the traditional model based on regression analysis, the proposed prediction method performs better in fitting precision, learning speed and applicability. The prediction is consist with observed value.
Keywords:CFRD   extreme learning machine   construction period   settlement   prediction
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