| DSmT的主冷却剂泵并发故障融合方法分析 |
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| 作者姓名： | 郭清 夏虹 韩文伟 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 工程训练中心, 150001 哈尔滨 ;哈尔滨工程大学 核安全与仿真技术国防重点学科实验室, 150001 哈尔滨;哈尔滨工程大学 核安全与仿真技术国防重点学科实验室, 150001 哈尔滨;哈尔滨工程大学 核安全与仿真技术国防重点学科实验室, 150001 哈尔滨 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51379046). |
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| 摘 要： | 针对核电站主冷却剂泵故障特征微弱难以有效辨识及DST仅能解决在无高冲突辨识框架下的单一故障诊断等问题,提出一种基于DSmT决策级主冷却剂泵并发故障融合诊断模型．采用核主泵自由DSm模型和混合DSm模型对含有故障信息的多个独立证据源进行动态融合计算;分析核主泵DSmT故障特征信度赋值变化,确定主冷却剂泵故障(并发故障)诊断总决策. 结果表明, 将核仿真机采集TS、SS、VS和DS多源传感器数据直接对基本概率函数进行赋值,得出主冷却剂泵故障(并发故障)决策结果与实际工况相符,实例验证了所提方法的可行性、有效性及准确性．
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| 关 键 词： | DSmT 故障识别 主冷却剂泵 信息融合 |
| 收稿时间： | 2014-03-12 |
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