| 利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法 |
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| 引用本文： | 黄辉先, 史忠科. 利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(9): 875-878. |
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| 作者姓名： | 黄辉先 史忠科 |
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| 作者单位： | 1. 湘潭大学信息工程学院,
2. 西北工业大学自动控制系, |
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| 摘 要： | 该文提出了一种基于遗传算法与梯度法相结合的混合优化搜索方法。该算法能帮助梯度法跳出局部最优,获得全局最优解,并对算法的收敛性进行了证明。最后给出的仿真结果表明了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 梯度法 全局最优解 收敛性 |
| 收稿时间： | 1999-12-17 |
| 修稿时间： | 1999-12-17 |
A HYBRID ALGORITHM FOR FINDING GLOBAL OPTIMUM WITH GENETIC ALGORITHM |
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| Huang Huixian, Shi Zhongke. A HYBRID ALGORITHM FOR FINDING GLOBAL OPTIMUM WITH GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(9): 875-878. |
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| Authors: | Huang Huixian Shi Zhongke |
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| Affiliation: | Information Engineering College Xiangtan University Xiangtan 411105 China;Dept. of Automatic Cont. Eng., Northwestern Polytechnical Univ., Xi an 710072 China |
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| Abstract: | In this paper, a hybrid aJgorithm based on the combination of genetic algorithm and gradient method is proposed. It can help the gradient method to skip the local optimum and achieve the global minimum. The convergence of the hybrid algorithm is proved and the simulation result shows the effective of the algorithm at the end. |
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| Keywords: | Genetic algorithm Gradient method Global optimum Convergence |
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