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| 融合改进布谷鸟搜索算法和DRNN的非线性系统辨识 | |
| 作者姓名： | 朱笑花 王宇野 |
| 作者单位： | 闽南师范大学物理与信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对非线性系统的辨识问题,引入了对角回归神经网络模型.为了对辨识模型进行优化,设计了一种新的杂交操作策略,并将该策略引入到布谷鸟搜索中,获得改进的布谷鸟搜索算法(hCS).通过对12个典型测试函数的数值寻优实验,结果表明,所提出的算法与基本的布谷鸟算法相比,其解的精度有了明显的提高.将所提出的算法用于2个非线性系统神经网络辨识模型的优化,仿真结果表明hCS优化的模型拟合精度更高. |
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