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| 基于谐波特征和BSA优化的非侵入式负荷识别算法研究 | |
| 作者姓名： | 薛博水 陈杰 赵四洪 陈楠 |
| 作者单位： | 1. 昆明供电局;2. 国网安徽省电力有限公司太和县供电公司;3. 昆明理工大学电力工程学院;4. 国家广播电视总局五〇一台 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（52067009）； |
| 摘 要： | 用户负荷特性及用电行为的监测与识别是电网智能化发展的重要课题．立足于家居场景复杂负荷的有效识别，提出了一种基于负荷谐波特征建立相似度优化模型的非侵入式负荷识别算法．首先，对用电器谐波功率特征进行分析并建立相应的相似度指标；然后，构建相应的负荷识别目标函数及负荷识别优化模型，从而将负荷识别问题转化为优化问题；最后，利用二进制模拟退火算法迭代寻优实现对用电器运行状态的可靠识别．通过大量仿真数据印证，该算法能够在多种用电器组成的复杂运行场景下准确识别负荷的运行情况，并且计算强度较低． |
| 关 键 词： | 非侵入式负荷监测 智能电网 特征提取 优化模型 |