一种基于随机交叠策略的多突变点在线检测方法 |
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作者姓名: | 朱俊俊 齐金鹏 钟金美 任晴 曹一彤 |
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作者单位: | 东华大学信息科学与技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61305081,61104154);;上海市自然科学基金(16ZR1401300,16ZR1401200)~~; |
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摘 要: | 传统的突变点检测方法多以离线为主,无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题,文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略,提出一种多突变点在线检测方法。该方法以TSTKS算法和滑动窗口模型为基础,通过缓冲区模型实时接收在线时序数据流,并将数据转移到数据接收器中;随后,在数据接收器中使用滑动窗口随机交叠策略对数据流进行切分;最后,在子数据流中用TSTKS算法对数据进行多突变点在线检测。仿真数据和癫痫病人的肌电数据等实验结果表明,文中所提方法具有时耗较短、准确率较高等优点,可作为大规模时序数据流的在线分析备选方案。
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关 键 词: | 突变点检测 交叠理论 缓冲区 在线算法 滑动窗口 时序数据 大数据分析 多路搜索树 |
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