| 基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法 |
| |
| 引用本文： | 葛雯,高立群.基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法[J].计算机科学,2009,36(9):287-289. |
| |
| 作者姓名： | 葛雯 高立群 |
| |
| 作者单位： | 1. 沈阳航空工业学院电子信息工程学院,沈阳,110136;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
2. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，公安部重点项目 |
| |
| 摘 要： | 针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法.该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊熵极大值融合规则.对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则.最后通过非分离小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下,提高融合图像的清晰度,增强细节信息及亮度对比度.
|
| 关 键 词： | 可分离小波变换 非分离小波变换 模糊熵 亮度对比度 图像融合 |
| 收稿时间： | 2008/10/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/2/11 0:00:00 |
Image Fusion Algorithm Based on Fuzzy Entropy and Non-separable Wavelet Transform |
| |
| GE Wen,GAO Li-qun.Image Fusion Algorithm Based on Fuzzy Entropy and Non-separable Wavelet Transform[J].Computer Science,2009,36(9):287-289. |
| |
| Authors: | GE Wen GAO Li-qun |
| |
| Affiliation: | School of Electronics and Information Engineering;Shenyang Institute of Aeronautical Engineering;Shenyang 110136;China;School of Information Science & Engineering;Northeastern University;Shenyang 110004;China |
| |
| Abstract: | In the view of this situation that in the image fusion process of the traditional separable wavelet transform,there are problems of lost part edges and blurred texture information,a fusion algorithm that highlights image details and reduces the image blurring was proposed.Under the non-separable wavelet decomposed frame,a fusion rule of local blurred entropy maximum was used for the low-frequency component which reflects approximate content,and a fusion rule of region brightness details priority weighted wa... |
| |
| Keywords: | Separable wavelet transform Non-separable wavelet transform Fuzzy entropy Brightness contrast Image fusion |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
