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基于小生境技术遗传算法的局部动态阈值选取
引用本文:陈希,杨杰.基于小生境技术遗传算法的局部动态阈值选取[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2008,30(2):218-221.
作者姓名:陈希  杨杰
作者单位:武汉理工大学,信息工程学院,湖北,武汉,430070
摘    要:为有效地对受噪声影响的图像进行分割,引入了一种基于改进型遗传算法的局部动态阈值选取算法.该算法以灰度图的最大类间差作为适应度评价函数,将图像分割问题转化成一个最优化问题,利用遗传算法的全局优化的特点,在整个求解空间中搜索到最优分割图像的阈值.针对基本遗传算法的一些不足之处,利用小生境的思想,对其进行了一些优化.实验结果表明,基于小生境技术遗传算法的局部动态阈值选取方法具有较强的鲁棒性.

关 键 词:图像分割  局部动态阈值  遗传算法  小生境  小生境技术  基本遗传算法  局部  动态  阈值选取  Algorithm  Based  Dynamic  Threshold  Local  鲁棒性  方法  结果  实验  全局优化  思想  分割图像  最优  搜索  求解空间  利用
文章编号:1007-144X(2008)02-0218-04
修稿时间:2007年10月6日

Selection of Local Dynamic Threshold Based on the Niched Geneti Algorithm
CHEN Xi,YANG Jie.Selection of Local Dynamic Threshold Based on the Niched Geneti Algorithm[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2008,30(2):218-221.
Authors:CHEN Xi  YANG Jie
Abstract:
Keywords:
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