| 电子商务推荐系统中的协同过滤推荐 |
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| 引用本文： | 游文,叶水生.电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J].微机发展,2006,16(9):70-72. |
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| 作者姓名： | 游文 叶水生 |
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| 作者单位： | 南昌航空工业学院计算机科学与技术学院 江西南昌330034 |
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| 摘 要： | 电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法。它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐。介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点,然后说明了一些主要的协同过滤实现方法,指出了还需改进和完善的地方以及未来研究的方向。
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| 关 键 词： | 电子商务 推荐系统 协同过滤 |
| 文章编号： | 1673-629X(2006)09-0070-03 |
| 修稿时间： | 2005年12月20 |
A Survey of Collaborative Filtering Algorithm Applied in E-commerce Recommender System |
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| YOU Wen,YE Shui-sheng.A Survey of Collaborative Filtering Algorithm Applied in E-commerce Recommender System[J].Microcomputer Development,2006,16(9):70-72. |
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| Authors: | YOU Wen YE Shui-sheng |
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| Abstract: | In E-commerce recommender system,collaborative filtering technology is the most popular and successful method at present.It supposes similar users may have the same behavior in shopping.In this article,first introduce strong-points of the algorithms comparing with other methods,then describe several main collaborative filtering algorithms,at last,point out several open research problems and directions on the algorithm. |
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| Keywords: | E-commerce recommender system collaborative filtering algorithm |
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