基于优化八叉树的场景视锥体裁剪算法

大体量3D模型容易导致浏览器端渲染帧数低、显示卡顿及资源消耗大等问题，其原因是这类模型通常包含数以亿计的三角面片，在有限的时间内无法实现快速加载与渲染。针对此类问题，提出一种基于优化八叉树的场景视锥体裁剪算法。该算法采用地址码（Morton码）、节点视距标准和按需增量划分技术，使得八叉树具有自适应性与良好的压缩效率；采用双层包围体和基础相交测试技术，提高视锥体裁剪的精确性，整体上实现提升渲染帧数、显示流畅的目标。高速列车实例模型研究表明，与传统八叉树视锥体裁剪算法相比，所提算法平均渲染帧数上提高了约14帧，空间压缩率提高了37.8个百分点。