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| 基于注意力机制的交通标志识别 | |
| 作者姓名： | 廖璐明 张伟 王亚刚 |
| 摘 要： | 针对现有的交通标志识别算法在识别率和识别速度等方面存在的不足,在空间不变性方面还可以进一步利用的问题,提出一种基于空间变换网络和注意力机制的交通标志识别算法.首先将交通标志图片经过数据增强,然后输入到空间变换网络中,使得图片具有空间不变性,经过卷积层提取特征和池化层降维,提取图片抽象语义信息进行分类,在模型中加入改进的... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 注意力机制 交通标志识别 深度学习 空间变换网络 特征图 |
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