基于Radon变换改进的运动模糊图像PSF参数估计算法

为了提高运动模糊图像的点扩展函数中模糊尺度,模糊角度估记的精准性,本文提出了一种改进的模糊图像PSF的参数估计算法。首先将运动模糊图像进行3*3分块,找出最能代表原始模糊图像模糊特征的子图像块,这样可以很好的估计运动参数。然后将特征图像块的频谱图二值化后,进行形态学闭运算消除十字型亮线,有效的提高参数估计的精度。其次,对频谱图进行腐蚀运算,用Radon变换计算出模糊角度。最后根据求出的角度将图像旋转到水平方向后,使用微分法求出模糊尺度。并将本文算法与传统Radon变换算法进行对比,表明该算法对提高模糊图像PSF参数估计是有效的。