| 基于混沌粒子群算法的集成网络优化 |
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| 引用本文： | 纪志成,张云亚. 基于混沌粒子群算法的集成网络优化[J]. 控制工程, 2012, 19(5): 737-739,904 |
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| 作者姓名： | 纪志成 张云亚 |
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| 作者单位： | 江南大学电气自动化研究所,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部新世纪优秀人才计划支持计划，中央高校基本科研业务费专项基金资助 |
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| 摘 要： | 为了改善集成RFID与WSNs网络中智能节点随机部署时的不合理分布,提高同时读取多个标签信息的能力,提出了基于混沌粒子群(CPSO)的集成网络优化算法,用于寻找智能节点的最佳位置。该最佳位置不仅要保证给定智能节点对标签的最大覆盖率,而且要使得集成网络分布合理。混沌粒子群算法利用了混沌运动遍历性、随机性等特点,对传统粒子群算法进行改进,摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点,并保持了前期搜索的快速性。仿真结果表明,该算法比基本粒子群算法具有更好的优化效果,在保证智能节点有较高读取率的同时,也优化了集成网络资源的分布。
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| 关 键 词： | 集成RFID与WSNs网络 粒子群算法 混沌粒子群算法 优化 |
Optimization of the Integrated Networks Based on Chaos Particle Swarm Algorithm |
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| JI Zhi-cheng , ZHANG Yun-ya. Optimization of the Integrated Networks Based on Chaos Particle Swarm Algorithm[J]. Control Engineering of China, 2012, 19(5): 737-739,904 |
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| Authors: | JI Zhi-cheng ZHANG Yun-ya |
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| Affiliation: | (Institute of Electric Automation,Jiangnan University,Wuxi 214122,China) |
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