| 基于独立分量分析和最大熵模型的人脸自动识别方法 |
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| 引用本文： | 陈文庆.基于独立分量分析和最大熵模型的人脸自动识别方法[J].计算机与数字工程,2006,34(7):27-29. |
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| 作者姓名： | 陈文庆 |
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| 作者单位： | 湛江师范学院教育技术部,湛江,524048 |
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| 基金项目： | 湛江师范学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于独立分量分析和最大熵模型的人脸自动识别方法。首先利用小波变换，提原始图像的低频子图，然后利用独立分量分析（ICA）进行特征提取，最后采用最大熵模型进行分类识别。实验表明该方法能更好地提高人脸的自动识别。
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| 关 键 词： | 小波变换 独立分量分析 最大熵模型 人脸自动识别 |
| 修稿时间： | 2005年2月7日 |
Automatic Face Recognition Method Based on ICA and Maximum Entropy Modeling |
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| Chen Wenqing.Automatic Face Recognition Method Based on ICA and Maximum Entropy Modeling[J].Computer and Digital Engineering,2006,34(7):27-29. |
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| Authors: | Chen Wenqing |
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| Abstract: | An Automatic Face Recognition Method based on independent component analysis and Maximum Entropy Modeling is proposed in this paper.Firstly,the low frequency sub-band of the original image is extracted through wavelet transform,and then the feature is extracted with independent component analysis,finally,face is recognized by Maximum Entropy Modeling.The experimental results show that method can rise automatic recognition rate of face. |
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| Keywords: | Wavelet transform independent component analysis Maximum Entropy Modeling Automatic Face Recognition |
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