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基于yolov5s的行人检测系统及实现
引用本文:杨晓玲,蔡雅雯. 基于yolov5s的行人检测系统及实现[J]. 电脑与信息技术, 2022, 0(1): 28-30
作者姓名:杨晓玲  蔡雅雯
作者单位:珠海科技学院电子信息工程学院
基金项目:广东省高校青年创新人才类项目(项目编号:2019KQNCX198);广东省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202013684026S);广东省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S201913684044S);吉林大学珠海学院教学质量工程项目(项目编号:ZLGC20191015)。
摘    要:随着科技的快速发展,智慧交通系统的建设对提升人们的生活品质,提升城市交通服务能力和城市交通管控的科学有效性有着重点意义.文章采用YOLOV5s目标检测算法对行人识别,首先分析YOLOv5s的架构和关键技术,然后通过YOLOv5s对标注好的数据集进行训练,最后就检测效果进行评估分析.实验结果体现出了YOLOv5s对行人检...

关 键 词:智慧交通  深度学习  行人检测  YOLOV5s

Pedestrian Detection System Based On YOLOV5S And Its Implementation
YANG Xiao-ling,CAI Ya-wen. Pedestrian Detection System Based On YOLOV5S And Its Implementation[J]. Computer and Information Technology, 2022, 0(1): 28-30
Authors:YANG Xiao-ling  CAI Ya-wen
Affiliation:(Zhuhai University of Science and Technology,Zhuhai 519041,China)
Abstract:
Keywords:intelligent transportation  deep learning  pedestrian detection  YOLOV5s
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