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| 多旋翼无人机巡检图像的部件识别应用 | |
| 作者姓名： | 罗艺 王乾龙 晏凯 |
| 摘 要： | 随着多旋翼无人机(UAV)在电力巡线作业中的应用推广,对多旋翼无人机巡检图像的信息挖掘或目标识别需求也越来越强烈.目前Fast-RCNN和Faster R-CNN利用CNN网络提取图像特征,后接一个区域提议层,优化了提取可能含有目标区域的方式并改进识别目标的分类器,使目标的检测和识别几乎实时.本文详细描述了Faster... |
| 关 键 词： | RCNN 卷积神经网络 多旋翼无人机巡检图像 电力小部件识别 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |