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| 一种高精度的卷积神经网络安全帽检测方法 | |
| 作者姓名： | 李天宇 李栋 陈明举 吴浩 刘益岑 |
| 摘 要： | 在复杂的施工环境中,基于机器视觉技术的安全帽佩戴检测算法常常出现漏检、误检,其检测能力有限.为提高安全帽佩戴检测的精度,本文建立了一种基于注意力机制的双向特征金字塔的安全帽检测卷积神经网络.为兼顾卷积神经网络中的浅层位置信息和深层语义信息的表达能力,实现对弱小安全帽目标的检测能力,该网络将跳跃连接和注意力机制CBAM技... |
| 关 键 词： | 目标检测 特征融合 PANet CBAM CIoU |
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