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基于全流程优化的锅炉机组混煤掺烧决策模型
引用本文:陈冬林,杨捷钢,程虎,王飞,袁军,杨俊. 基于全流程优化的锅炉机组混煤掺烧决策模型[J]. 燃烧科学与技术, 2022, 28(1): 20-27
作者姓名:陈冬林  杨捷钢  程虎  王飞  袁军  杨俊
作者单位:长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙 410114;大唐华银株洲发电有限公司,株洲 412000;湖南大唐先一科技有限公司,长沙 410004
基金项目:大唐集团锅炉机组混煤掺烧与采购优化项目(2016zkhx309).
摘    要:针对目前火电厂在优化混煤掺烧配比时,采用局部优化存在燃烧不稳定且难以实现电厂全流程经济性最优等问题,提出一种构建基于全流程优化的锅炉机组混煤掺烧优化决策模型对混煤掺烧技术的配煤方案进行优化的方法.首先构建出锅炉燃烧输入总热量(采购燃煤总低位发热量)的数学模型,据此来拟定初步的混煤采购方案;然后利用基于实验数据的统计方法与基于基本原理的理论建模相结合的方法,建立锅炉混煤掺烧全流程各子系统和设备运行及维护成本模型;最后构建以锅炉机组混煤掺烧运行时,全流程各子系统和设备单位运行及维护成本总和最低作为优化决策数学模型,并提出采用遗传算法对其进行寻优求解.将该决策模型应用于某330 MW锅炉机组中进行验证,由优化后的结果可知,优化掺烧配比后不同负荷下的锅炉机组供电单位成本均有所降低.构建得到全流程优化决策模型为锅炉机组实际混煤掺烧配煤方案优化提供了定量化的理论指导.

关 键 词:混煤掺烧配比  全流程优化  运行及维护成本最低  遗传算法

Decision Model of Coal Blending and Burning in Boiler Units Based on Whole Process Optimization
Chen Donglin,Yang Jiegang,Cheng Hu,Wang Fei,Yuan Jun,Yang Jun. Decision Model of Coal Blending and Burning in Boiler Units Based on Whole Process Optimization[J]. Journal of Combustion Science and Technology, 2022, 28(1): 20-27
Authors:Chen Donglin  Yang Jiegang  Cheng Hu  Wang Fei  Yuan Jun  Yang Jun
Affiliation:(School of Energy and Power Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,China;Datang Huayin Zhuzhou Power Generation Co.,Ltd,Zhuzhou 412000,China;Hu’nan Datang Xianyi Technology Co.,Ltd,Changsha 410004,China)
Abstract:
Keywords:blending ratio of blended coal  whole process optimization  lowest operating and maintenance costs  genetic algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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