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| 人工智能图像识别技术在高炉风口监测中的应用 | |
| 作者姓名： | 张天放 张先玲 韩涛 施泽杰 郭永强 王惠永 |
| 摘 要： | 高炉风口是能够直接观察到高炉内部热状态的设备,高炉风口的监视工作也是高炉冶炼生产重要的参考依据.目前对风口状态的判断主要依赖操作人员的工作经验,存在难以全面监测、响应不及时等问题.研究了风口异常情况的图像识别方法,提出将其归为细粒度图像分类任务,从而解决风口异常类别差异性过小的问题,并利用深度卷积神经网络模型开发了高炉... |
| 关 键 词： | 人工智能 深度卷积神经网络 图像识别 高炉风口 风口图像 |
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