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| 基于双残差卷积网络的低照度图像增强 | |
| 作者姓名： | 陈清江 屈梅 |
| 摘 要： | 为解决当前低照度图像增强问题,提出了一种基于双残差卷积网络的图像增强算法.首先,根据Retinex理论模型,将正常照度图像合成低照度图像,再分别将它们分解在R(红)、G(绿)、B(蓝)3个分量上,然后通过特征提取模块和双残差模块学习低照度图像与正常照度图像在各分量的映射关系,获得各分量上的增强图像,最后合成增强的RGB... |
| 关 键 词： | 低照度图像增强 双残差网络 特征提取 Retinex理论 |
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