| 基于量子行为粒子群算法的微电网优化配置 |
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| 引用本文： | 张栋华,李征,蔡旭. 基于量子行为粒子群算法的微电网优化配置[J]. 计算机仿真, 2014, 31(8) |
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| 作者姓名： | 张栋华 李征 蔡旭 |
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| 作者单位： | 1. 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620
2. 上海交通大学风力发电研究中心,上海,200240 |
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| 摘 要： | 关于微电网的优化配置问题,是在功率平衡等一系列约束的前提下,以投资成本、环境因素等为目标,优化配置微电网中各微电源的数量.微电网的优化配置是一个动态多维非线性优化问题,传统的优化算法收敛速度慢,容易陷入局部最优,而量子行为粒子群算法以其搜索能力强、收敛速度快和解的精度高等特点,可以很好的求解微电网的优化配置问题.以某地的气象和负荷数据为例,在满足用户的冷热电负荷需求前提下,求解微电网的配置.结果表明,采用量子行为粒子群算法,可以得到各微电源容量的最佳配比方案.
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| 关 键 词： | 微电网 优化配置 量子行为粒子群算法 |
Micro-grid Optimization Allocation Problem Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization |
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| ZHANG Dong-hua,LI Zheng,CAI Xue. Micro-grid Optimization Allocation Problem Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization[J]. Computer Simulation, 2014, 31(8) |
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| Authors: | ZHANG Dong-hua LI Zheng CAI Xue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Micro-grid Optimization allocation QPSO |
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