| 基于复合约束的视频目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 王梦,敬忠良,金博,秦彦源.基于复合约束的视频目标跟踪算法[J].计算机仿真,2014,31(8). |
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| 作者姓名： | 王梦 敬忠良 金博 秦彦源 |
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| 作者单位： | 上海交通大学航空航天学院,上海,200240 |
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| 摘 要： | 针对视频目标跟踪过程中,目标遮挡往往导致跟踪失败的问题,提出了一种基于稀疏表达和多任务学习的目标跟踪算法.将求解粒子稀疏表达的过程看作是一个多任务学习问题,在求解稀疏表达系数时将目标系数矩阵和冗余系数矩阵分开求解.由于粒子选择目标模板的相似性,选择用l1,∞范数对目标系数矩阵进行约束以获得组群稀疏特性;由于遮挡出现位置的随机性,选择用l1.1范数对冗余系数矩阵进行约束以获得元素稀疏特性.最后采用ADMM优化算法对复合约束模型进行优化.复合约束模型不仅考虑了粒子之间的相关性,同时能够更准确地重构随机出现的遮挡,降低了遮挡对于跟踪器识别目标造成的干扰实验.结果证明,基于复合约束的目标跟踪算法对于遮挡问题具有良好的鲁棒性,同时具有较高的跟踪精度和速度.
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| 关 键 词： | 稀疏表达 多任务学习 冗余模板 |
A Visual Tracking Algorithm Based on Composite Regularization |
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| WANG Meng,JING Zhong-liang,JIN Bo,QIN Yan-yuan.A Visual Tracking Algorithm Based on Composite Regularization[J].Computer Simulation,2014,31(8). |
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| Authors: | WANG Meng JING Zhong-liang JIN Bo QIN Yan-yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sparse representation Multi-task learning Trivial templates |
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