| 精密金属焊接坏点的视觉识别方法研究与仿真 |
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| 引用本文： | 赵海燕,钮文良,刘琨.精密金属焊接坏点的视觉识别方法研究与仿真[J].计算机仿真,2014,31(8). |
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| 作者姓名： | 赵海燕 钮文良 刘琨 |
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| 作者单位： | 1. 北京联合大学应用科技学院,北京102200;中国石油大学地球物理与信息工程学院,北京102249
2. 北京联合大学应用科技学院,北京,102200 |
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| 基金项目： | 北京联合大学自然科学类新起点计划项目，北京市教委科研计划项目 |
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| 摘 要： | 研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题.由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊接坏点识别准确性降低.为解决上述问题,提出一种新的计算机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法.采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像,针对金属图像进行特征提取,并对提取的特征进行离散小波变换处理,获取增强处理后的视觉图像.根据增强处理后的视觉图像特征值,获取高精密金属焊接坏点的分布密度,计算焊接坏点的空间位置,实现高精密金属焊接坏点识别.实验结果表明,利用改进算法进行高精密金属焊接坏点识别,能够提高识别的准确率,并且获取焊接坏点在高精密金属制品中的分布位置,为高精密金属制品的生产质量提供保障.
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| 关 键 词： | 计算机视觉 高精密金属制品 焊接坏点识别 |
Research and Simulation on the Visual Identification Method for Bad Point of Precision Metal Welding |
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| ZHAO Hai-yan,NIU Wen-liang,LIU Kun.Research and Simulation on the Visual Identification Method for Bad Point of Precision Metal Welding[J].Computer Simulation,2014,31(8). |
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| Authors: | ZHAO Hai-yan NIU Wen-liang LIU Kun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Computer vision High precision metal products Dew point identification |
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