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一种基于BP神经网络的室内定位模型
引用本文:李瑛,胡志刚.一种基于BP神经网络的室内定位模型[J].计算技术与自动化,2007,26(2):77-80.
作者姓名:李瑛  胡志刚
作者单位:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南交通职业技术学院管理系,湖南长沙410004
摘    要:室内定位技术是一种获取室内的人和物位置信息的技术,以位置信息为基础可为使用者提供多种服务,在军事和民用领域都有着广阔的应用前景.在分析几种常见的室内无线定位方法以及基于RSS的室内无线定位方法的基础上,提出一种基于BP神经网络的室内定位模型并借助MATLAB 7.0加以实现.采用该方法进行室内定位,不需要WLAN以外的其他资源.由于不需要知道定位节点和建筑物的详细特性,用户的隐私将会得到完全的保护.仿真实验证明该模型的有效性.

关 键 词:室内定位  RSS  BP神经网络  IEEE  802.11b  神经网络  定位模型  BP  Neural  Network  Based  Model  Locating  有效性  验证  仿真  的保护  完全  用户  特性  建筑物  定位节点  资源  WLAN  室内定位  定位方法  MATLAB
文章编号:1003-6199(2007)02-0077-04
收稿时间:2006-12-31
修稿时间:2006-12-31

A Indoor Locating Model Based on BP Neural Network
LI Ying,HU Zhi-gang.A Indoor Locating Model Based on BP Neural Network[J].Computing Technology and Automation,2007,26(2):77-80.
Authors:LI Ying  HU Zhi-gang
Affiliation:1. College of Information and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China; 2. Hunan Communication Polytechnic, Changsha 410004,China
Abstract:The indoor locating technique which gets location information of human and object indoors can provide many services for users based on location information and has a wide foreground in military and civil domains.On the basis of analyzing some prevalent indoor wireless locating method and studying RSS-based method,A indoor locating model based on BP Neural Network is presented in this paper and the model is implemented by MATLAB 7.0.It has no necessity of other resources except WLAN while adopting the method in the paper.And because of ignoring detailed characteristic of locating node and building,the users' secret can be protected completely.The simulation result proves the validity of the model.
Keywords:indoor positioning  RSS  BP neural networks  IEEE 802  11 b
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