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基于平方根求积卡尔曼滤波器的弹道目标跟踪
引用本文:巫春玲 韩崇昭. 基于平方根求积卡尔曼滤波器的弹道目标跟踪[J]. 控制与决策, 2010, 25(5): 721-724
作者姓名:巫春玲 韩崇昭
作者单位:西安交通大学,电子与信息工程学院,西安710049;西安交通大学,智能网络与网络安全教育部重点实验室,西安710049;西安交通大学,电子与信息工程学院,西安710049;西安交通大学,智能网络与网络安全教育部重点实验室,西安710049
基金项目:国家973计划项目(2007CB311006);;国家自然科学基金项目(60574033)
摘    要:针对再入阶段的弹道目标跟踪问题,提出运用平方根求积卡尔曼滤波器(SRQKF)估计目标的状态.所提出的算法是求积卡尔曼滤波(QKF)算法的平方根实现.该算法传播了目标状态的均值和协方差的平方根,确保了协方差矩阵的对称性和半正定性,改进了数值精度和稳定性,但其计算复杂性稍有增加.仿真实验表明,所提出算法的估计精度优于QKF算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,是一种很有效的非线性滤波方法.

关 键 词:弹道目标跟踪  求积卡尔曼滤波  扩展卡尔曼滤波  非线性滤波
收稿时间:2009-05-07
修稿时间:2009-09-28

Tracking ballistic target based on square root quadrature Kalman filter
WU Chun-ling,HAN Chong-zhao. Tracking ballistic target based on square root quadrature Kalman filter[J]. Control and Decision, 2010, 25(5): 721-724
Authors:WU Chun-ling  HAN Chong-zhao
Abstract:In order to track the ballistic re-entry target,a square root quadrature Kalman filter(SRQKF) is presented to estimate the target state.The proposed algorithm is the square root implementation of the quadrature Kalman filter(QKF). The square root quadrature Kalman filter propagates the mean and the square root of the covariance,which guarantees the symmetry and positive semi-definiteness of the covariance matrix,improves numerical stability and numerical accuracy,but at the expense of increased computationa...
Keywords:Ballistic target tracking  Quadrature Kalman filter  Extended Kalman filter  Nonlinear filtering  
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