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CFD自动优化设计框架及其在高超声速二维进气道中的应用*
引用本文:李世珍,唐硕. CFD自动优化设计框架及其在高超声速二维进气道中的应用*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(9): 3390-3392. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.053
作者姓名:李世珍  唐硕
作者单位:西北工业大学航天学院,西安,710072
基金项目:国防基础科研资助项目;国家自然科学基金资助项目(10572115)
摘    要:针对需要借助CFD(computational fluid dynamics)计算进行气动外形优化的问题,利用PYTHON脚本实现了一种集实验设计、参数化建模、CFD计算与优化算法于一体的自动优化框架,各模块的运行及其模块间数据的传输和交换完全由脚本控制,自动运行直至整个优化过程终止。将该方法用于对某高超声速二维进气道进行优化,其中将马赫数参数作为设计变量之一,显著改善了进气道在粘性环境下的流场结构,提高了进气道的气动性能指标,使其在粘性条件下达到了最初的无粘设计要求。同时也验证了该方法的可行性和实用性。

关 键 词:PYTHON; 计算流体动力学; 数值优化; 高超声速二维进气道; 总压恢复系数

Automatic optimization framework with CFD and its application in 2D hypersonic inlet
LI Shi-zhen,TANG Shuo. Automatic optimization framework with CFD and its application in 2D hypersonic inlet[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(9): 3390-3392. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.053
Authors:LI Shi-zhen  TANG Shuo
Affiliation:LI Shi-zhen,TANG Shuo(College of Astronautics,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China)
Abstract:
Keywords:PYTHON   CFD   numerical optimization   hypersonic 2D inlet   total pressure recovery coefficient
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