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基于混合灰度差指标的低空目标图像检测方法
引用本文:张宇,王晓燕. 基于混合灰度差指标的低空目标图像检测方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2015, 29(8): 1196-1202
作者姓名:张宇  王晓燕
作者单位:1.西安建筑科技大学机电工程学院西安710055;2. 西北工业大学自动化学院西安710072,西安建筑科技大学机电工程学院西安710055
基金项目:国家自然科学基金(61304098)、陕西省教育厅科研计划(14JK1405,14JK1427)资助项目
摘    要:为了解决地面背景和云朵干扰对低空目标检测的影响,提出一种基于混合灰度差指标的低空目标图像检测算法。首先,分析地面背景与天空区域在图像中的分布以及灰度特征,根据水平灰度投影的阶跃变化将图像分割为天空区域和地面背景区域两部分;然后,在天空区域内,由于目标和背景之间的相似性比较小,而云朵和天空的相似性较高,由混合灰度差指标水平投影和垂直投影定位目标;最后,验证获取的目标坐标。试验结果表明,算法能检测出具有复杂地面背景的低空目标,也适用于背景中存在云朵干扰的目标以及弱小目标的检测;此外,算法的速度较快,满足视频图像处理的实时性要求。

关 键 词:低空目标检测;图像处理;复杂地面背景;云朵干扰;弱小目标

Low altitude target image detection algorithm based on mixed gray difference index
Zhang Yu and Wang Xiaoyan. Low altitude target image detection algorithm based on mixed gray difference index[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2015, 29(8): 1196-1202
Authors:Zhang Yu and Wang Xiaoyan
Abstract:
Keywords:Low altitude target detection   image processing   complex ground background   clouds interference   weak small targets
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