| 电力系统故障诊断的萤火虫和粒子群混合算法研究 |
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| 引用本文： | 尤晓亮,何广军,田德伟,李槟槟. 电力系统故障诊断的萤火虫和粒子群混合算法研究[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(10): 27-27 |
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| 作者姓名： | 尤晓亮 何广军 田德伟 李槟槟 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院 陕西 西安 710051,空军工程大学防空反导学院 陕西 西安 710051,空军工程大学防空反导学院 陕西 西安 710051,空军工程大学防空反导学院 陕西 西安 710051 |
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| 摘 要： | 电力系统故障诊断主要就是根据保护和断路器的动作信息来判别故障区域,而找出故障元件又是其难点和主要工作,以目标函数描述其模型,则故障诊断问题转化为0-1整数规划问题。适合于智能算法求解。用粒子群算法解决该问题时收敛速快,但容易陷入局部最优值；用萤火虫算法时能够找到全局最优值,但其后期收敛速度较慢。论文融合这两种算法并用之求解故障诊断的目标函数,仿真结果表明：融合后的算法兼备两种算法的优点,能够以较快速度收敛,并找到全局最优解,且收敛精度高,稳定性好。
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| 关 键 词： | 电力系统 故障诊断 萤火虫算法 萤火虫—粒子群算法 0-1整数规划 |
| 收稿时间： | 2015-04-27 |
| 修稿时间： | 2015-05-25 |
Research on Mixture Algorithm of Glowworm and Particle for Power Fault Section Estimate |
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| He Guangjun,Tian Dewei and Li Bingbing. Research on Mixture Algorithm of Glowworm and Particle for Power Fault Section Estimate[J]. Computer Measurement & Control, 2015, 23(10): 27-27 |
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| Authors: | He Guangjun Tian Dewei Li Bingbing |
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| Affiliation: | Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University Shannxi Xian 710051,Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University Shannxi Xian 710051,Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University Shannxi Xian 710051,Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University Shannxi Xian 710051 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power system fault diagnose glowworm swarm optimization algorithm glowworm-particle optimization algorithm 0-1 integer programming model |
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