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电力市场模拟中基于信念的发电商智能个体决策模型
引用本文:江健健,康重庆,夏清.电力市场模拟中基于信念的发电商智能个体决策模型[J].电网技术,2005,29(14):4-9.
作者姓名:江健健  康重庆  夏清
作者单位:清华大学,电机工程与应用电子技术系,北京市,海淀区,100084;清华大学,电机工程与应用电子技术系,北京市,海淀区,100084;清华大学,电机工程与应用电子技术系,北京市,海淀区,100084
摘    要:为了模拟发电商在电力市场中的决策行为,基于报价中标概率信念函数,建立了一种新的发电商决策模型.该决策模型以追求发电商个体的收益期望最大为目标,能够为发电商决策最优报价曲线.作者针对模型的特点进行了深入的分析,给出了最优报价的理论判据,揭示了最优报价点的物理特征,并从报价曲线的几何形态上给出了直观的解释.利用该决策模型构建的Multi-Agent电力市场模拟方法,可以对电力市场进行定量和定性的分析.算例结果表明:市场成员的学习能力和发电成本分布是影响市场演化过程的关键因素.用本文所提出的思路同样可以建立购电者个体的决策模型.

关 键 词:电力市场模拟  信念学习  中标概率  中标决策  最优判据
文章编号:1000-3673(2005)14-0004-06
修稿时间:2005年7月15日

A NEW BELIEF-BASED BID DECISION MODEL OF GENCO AGENT IN ELECTRICITY MARKET SIMULATION
JIANG Jian-jian,KANG Chong-qing,XIA Qing.A NEW BELIEF-BASED BID DECISION MODEL OF GENCO AGENT IN ELECTRICITY MARKET SIMULATION[J].Power System Technology,2005,29(14):4-9.
Authors:JIANG Jian-jian  KANG Chong-qing  XIA Qing
Abstract:
Keywords:Electricity market simulation  Belief learning  Bid acceptance probability  Bid decision making  Optimal condition  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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