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基于奇异值分解的MIMO-OFDM系统角域MAP信道估计算法
引用本文:许鹏,汪晋宽,祁峰. 基于奇异值分解的MIMO-OFDM系统角域MAP信道估计算法[J]. 电波科学学报, 2009, 24(5)
作者姓名:许鹏  汪晋宽  祁峰
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 天主教鲁汶大学通信与微波研究所,比利时,鲁汶,B-3001
基金项目:国家自然科学基金项目资助课题 
摘    要:最大后验概率信道估计算法应用于多输入多输出-正交频分复用(MIMOOFDM)系统时需要大规模的矩阵求逆和乘积运算,且系统数据传输效率随发送天线数的增加明显降低.为克服这些问题,提出了一种基于奇异值分解的角域最大后验概率信道估计算法.该算法通过期望最大化把(MIMO)信道估计问题简化为一系列独立的单输入单输出(SISO)问题,并使用奇异值分解避免了大规模矩阵求逆和乘积运算;通过多个OFDM符号联合估计信道提高了系统数据传输效率及算法的估计性能.仿真实验验证了此算法的有效性.

关 键 词:多输入输出  正交频分复用  信道估计  期望最大化  最大后验概率  奇异值分解  角域

Angle-domain MAP channel estimation algorithm by singular value decomposition for MIMO-OFDM systems
XU Peng WANG Jin-kuan QI Feng. Angle-domain MAP channel estimation algorithm by singular value decomposition for MIMO-OFDM systems[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2009, 24(5)
Authors:XU Peng WANG Jin-kuan QI Feng
Affiliation:XU Peng1 WANG Jin-kuan1 QI Feng2(1.School of information Science & Engineering,Northeastern University,Shenyang Liaoning 110004,China,2.ESAT-TELEMIC,Katholieke Universiteit Leuven,Leuven B-3001,Belgium)
Abstract:Maximum a posteriori probability(MAP)channel estimation algorithm needs to invert large-size matrices when it is applied to multiple-input multiple-output with orthogonal frequency division multiplexing(MIMO-OFDM)systems.And the data transmission efficiency will be reduced with the increasing number of transmit antennas.To deal with these problems,an angle-domain MAP algorithm based on singular value decomposition(SVD)is proposed.The proposed algorithm decomposes MIMO channel into a series of single-input-s...
Keywords:multiple-input multiple-output(MIMO)  orthogonal frequency division
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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