| 大规模物流网络的组合遗传算法研究 |
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| 引用本文： | 田青,郑力,齐二石,缪立新. 大规模物流网络的组合遗传算法研究[J]. 工业工程与管理, 2006, 11(4): 46-49 |
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| 作者姓名： | 田青 郑力 齐二石 缪立新 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,深圳研究生院,深圳,518055;清华大学,工业工程系,北京,100084;天津大学管理学院,天津,300072;清华大学,深圳研究生院,深圳,518055 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目 , 中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 在对遗传算法、生成树遗传算法和混合进化方法进行比较的基础上,提出组合遗传算法来解决大规模基本物流网络设计问题.该问题抽象为"选址-分派问题",并进一步分解,且将"分派"镶嵌在"选址"中."选址"和"分派"染色体分别使用二进制编码和矩阵编码、适值采用物流费用.运算结果显示该方法比混合进化方法结果更精确,且在大规模问题求解方面速度优于通常的遗传算法,因此是一种设计大规模物流网络的较好方法.
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| 关 键 词： | 物流网络 选址-分派问题 遗传算法 |
| 文章编号： | 1007-5429(2006)04-0046-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-20 |
| 修稿时间： | 2005-08-20 |
Study on Combinatorial Genetic Algorithms for Large Size Logistics Network Design |
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| TIAN Qing,ZHENG Li,QI Er-shi,MIAO Li-xin. Study on Combinatorial Genetic Algorithms for Large Size Logistics Network Design[J]. Industrial Engineering and Management, 2006, 11(4): 46-49 |
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| Authors: | TIAN Qing ZHENG Li QI Er-shi MIAO Li-xin |
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| Affiliation: | 1. Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055,China; 2. Tsinghua University, Beijing 100084, China; 3. Tianjin University, Tianjin 300072, China; 4. Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen 518055, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | logistics networks location-allocation problems genetic algorithms |
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