| 基于C-均值聚类的高分辨距离像识别 |
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| 引用本文： | 单凯晶,肖怀铁,朱俊.基于C-均值聚类的高分辨距离像识别[J].现代雷达,2010,32(6). |
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| 作者姓名： | 单凯晶 肖怀铁 朱俊 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073
2. 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;中国卫星海上测控部,江苏,江阴,214431 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，重点实验室基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对已有核聚类算法中核参数优化方法的不足,提出一种新的反映类内类间间距的有效性指标,通过使类内样本相似性最大,类间样本相似性最小来达到优化核参数的目的.在对核C-均值聚类算法深入研究的基础上,提出一种基于核C-均值聚类的高分辨距离像识别算法.仿真结果表明:该算法可以通过训练识别率判定最佳聚类数,同时运用改进的核参数优化方法可以得到最优的核参数,进而得到最佳的识别结果.
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| 关 键 词： | 核聚类算法 一维距离像 目标识别 特征提取 参数优化 有效性指标 |
High Resolution Range Profiles Recognition Based on C-Means Clustering |
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| SHAN Kai-jing,XIAO Huai-tie,ZHU Jun.High Resolution Range Profiles Recognition Based on C-Means Clustering[J].Modern Radar,2010,32(6). |
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| Authors: | SHAN Kai-jing XIAO Huai-tie ZHU Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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