| 基于深度学习的驾驶员分心行为识别模型 |
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| 引用本文： | 成福朋,赵芸.基于深度学习的驾驶员分心行为识别模型[J].智能计算机与应用,2022,12(1):46-52. |
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| 作者姓名： | 成福朋 赵芸 |
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| 作者单位： | 浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州310023 |
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| 摘 要： | 针对VGG16网络识别驾驶员分心时参数量多、分类准确率低的问题,提出了一种基于多尺度通道的分类模块MCAM.分类模块MCAM包括MCM模块和MSE模块.MCM模块将卷积特征图分离为4个子特征图,使用不同的卷积核对4个子特征图进行空间信息提取,以期提高分类准确率;MSE模块为改进的通道注意力,其使用一维卷积来改进原始通道...
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| 关 键 词： | 驾驶员分心 注意力 深度学习 多尺度卷积 |
Driver distracted behavior recognition model based on deep learning |
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| CHENG Fupeng,ZHAO Yun.Driver distracted behavior recognition model based on deep learning[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2022,12(1):46-52. |
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| Authors: | CHENG Fupeng ZHAO Yun |
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