| 基于多通道特征的SAR图像变化检测 |
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| 引用本文： | 张潇予,赵凤军,李宁.基于多通道特征的SAR图像变化检测[J].雷达科学与技术,2017,15(5):509-518. |
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| 作者姓名： | 张潇予 赵凤军 李宁 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院电子学研究所， 北京 100190； 2.中国科学院大学， 北京 100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金(No.61601437) |
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| 摘 要： | 为充分利用SAR图像的细节信息，提高SAR图像变化检测的检测精度及抗噪性能，提出一种基于多通道特征的SAR图像变化检测方法。该方法提出了一种适用于SAR图像的变化检测一体化框架，首先，为了在抑制相干斑噪声的同时尽可能多地保留SAR图像的边缘及局部信息，引入引导图像滤波方法；其次，提取8个通道特征，充分利用了图像的细节信息，获得了性能良好的差异图；最后，利用主成分分析(PCA)和K-means聚类进行差异图分析，得到最终的变化信息。实验结果表明，该方法有效提高了检测精度，并且具有良好的抗噪性能。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 变化检测 引导图像滤波 多通道特征 |
Change Detection in SAR Images Based on Multi-Channel Features |
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| ZHANG Xiaoyu,ZHAO Fengjun,LI Ning.Change Detection in SAR Images Based on Multi-Channel Features[J].Radar Science and Technology,2017,15(5):509-518. |
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| Authors: | ZHANG Xiaoyu ZHAO Fengjun LI Ning |
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