| 融合机器视觉与惯性传感器的智能康复评估技术 |
| |
| 引用本文： | 孙洪明,郑建立,尹梓名. 融合机器视觉与惯性传感器的智能康复评估技术[J]. 智能计算机与应用, 2022, 12(3): 133-138. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.03.024 |
| |
| 作者姓名： | 孙洪明 郑建立 尹梓名 |
| |
| 作者单位： | 上海理工大学 健康科学与工程学院,上海200093 |
| |
| 摘 要： | 为缓解患有运动功能障碍的患者不方便频繁前往医院进行康复评估的问题,本文提出一种基于"互联网+"的居家康复评估技术,为康复医师提供参考,节约康复医师和患者的时间,缓解医疗资源不足.针对脑卒中患者上肢康复量表的评估问题,仅使用惯性传感器或者机器视觉建立的长短期记忆人工神经网络分类模型在测试样本中准确率分别为55.6％、92...
|
| 关 键 词： | 脑卒中 康复评估 惯性传感器 机器视觉 长短期记忆人工神经网络 |
Intelligent rehabilitation assessment technology integrating machine vision and inertial measurement sensors |
| |
| SUN Hongming,ZHENG Jianli,YIN Ziming. Intelligent rehabilitation assessment technology integrating machine vision and inertial measurement sensors[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2022, 12(3): 133-138. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.03.024 |
| |
| Authors: | SUN Hongming ZHENG Jianli YIN Ziming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
