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| 一种基于主题相似性的Mashup服务聚类方法研究 | |
| 作者姓名： | 郭炳 邓丽平 |
| 作者单位： | 太原师范学院计算机科学与技术系,山西晋中030619,太原理工大学大数据学院公共安全大数据研究所,太原030024 |
| 摘 要： | 随着Web服务技术的快速发展,Mashup的数量和多样性呈快速增长趋势.有效地管理Mashup服务资源和选取合适的Mashup,成为当今面临的一个重要挑战.鉴于此,提出了一种融合文档和标签的多层网络主题模型Mashup服务聚类方法.该模型对描述文本和标签进行融合,挖掘融合后信息的隐含主题,根据Mashup相似性构建相似... |
| 关 键 词： | 服务计算 Mashup服务 聚类 主题模型 |
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