| 基于深度学习的智能电网故障预警系统研究 |
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| 引用本文： | 冷迪,陈瑞,李英,王旭勇. 基于深度学习的智能电网故障预警系统研究[J]. 单片机与嵌入式系统应用, 2022, 22(1): 9-12 |
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| 作者姓名： | 冷迪 陈瑞 李英 王旭勇 |
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| 作者单位： | 深圳供电局,深圳518000 |
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| 摘 要： | 为解决传统电网故障分类器无法准确获得故障线路的信息及定位故障的问题,本文提出了基于深度学习的电网故障预警系统.网络中增加由BI-GRU提取的故障线路时间序列特征,从而提高分类器的精度.此外,通过注意力机制学习不同的故障线路或不同的故障状态的时间序列特征,从而加快网络学习效率.最后,将本文所提框架与LSTM、GRU、BI...
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| 关 键 词： | 智能电网 故障预测 深度学习 注意机制 |
Research on Smart Grid Fault Early Warning System Based on Deep Learning |
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| Leng Di,Chen Rui,Li Ying,Wang Xuyong. Research on Smart Grid Fault Early Warning System Based on Deep Learning[J]. Microcontrollers & Embedded Systems, 2022, 22(1): 9-12 |
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| Authors: | Leng Di Chen Rui Li Ying Wang Xuyong |
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| Affiliation: | (Shenzhen Power Supply Bureau,Shenzhen 518000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smart grid fault prediction deep learning attention mechanism |
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