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基于PoseNet模型实现人体姿态识别
作者姓名:王珊  张双寒  高靖楠  王特  吴亚峰
作者单位:华北理工大学,河北唐山063210
摘    要:介绍了一种基于深度学习的计算机视觉应用方向——姿态识别,是基于PoseNet模型开发的一款实现人体姿态识别的Android应用.基于PoseNet模型实现的人体姿态识别更加轻量高效,具有很高的应用价值.讲解了姿态识别开发过程中关键技术的实现,包括姿态识别的基本处理过程与整体架构、PoseNet的网络模型结构、利用模型输...

关 键 词:姿态识别  PoseNet模型  卷积神经网络  深度可分离卷积  深度学习
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