基于PoseNet模型实现人体姿态识别 |
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作者姓名: | 王珊 张双寒 高靖楠 王特 吴亚峰 |
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作者单位: | 华北理工大学,河北唐山063210 |
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摘 要: | 介绍了一种基于深度学习的计算机视觉应用方向——姿态识别,是基于PoseNet模型开发的一款实现人体姿态识别的Android应用.基于PoseNet模型实现的人体姿态识别更加轻量高效,具有很高的应用价值.讲解了姿态识别开发过程中关键技术的实现,包括姿态识别的基本处理过程与整体架构、PoseNet的网络模型结构、利用模型输...
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关 键 词: | 姿态识别 PoseNet模型 卷积神经网络 深度可分离卷积 深度学习 |
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