| 基于卷积图神经网络的滚动轴承故障诊断算法 |
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| 引用本文： | 丁汕汕,陈仁文,刘飞,刘昊.基于卷积图神经网络的滚动轴承故障诊断算法[J].单片机与嵌入式系统应用,2022,22(4):38-41,51. |
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| 作者姓名： | 丁汕汕 陈仁文 刘飞 刘昊 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,南京210016 |
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| 摘 要： | 针对常规深度学习方法在直接处理一维时域振动信号进行故障诊断时诊断准确度较低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的滚动轴承故障诊断算法(CGNN).首先通过一维卷积层对振动信号做自适应滤波与数...
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| 关 键 词： | 图神经网络 卷积神经网络 深度学习 滚动轴承 故障诊断 |
Fault Diagnosis Algorithm for Rolling Bearing Based on Convolution Graph Neural Network |
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| Ding Shanshan,Chen Renwen,Liu Fei,Liu Hao.Fault Diagnosis Algorithm for Rolling Bearing Based on Convolution Graph Neural Network[J].Microcontrollers & Embedded Systems,2022,22(4):38-41,51. |
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| Authors: | Ding Shanshan Chen Renwen Liu Fei Liu Hao |
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