| 基于YoloV3的实时视频行人检测算法 |
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| 引用本文： | 张梦鸽,李健,陈慧雯. 基于YoloV3的实时视频行人检测算法[J]. 单片机与嵌入式系统应用, 2022, 22(6): 29-32 |
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| 作者姓名： | 张梦鸽 李健 陈慧雯 |
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| 作者单位： | 中国电子科技集团公司第三十二研究所,上海201800 |
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| 摘 要： | 本文提出一种基于YoloV3的视频检测算法，使用Mobile-Net的思想优化模型，并采用基于三帧差分法和粒子滤波的视频运动自适应推理算法，充分利用视频前后帧之间的目标关联性，将其部署在VisionSeed上。实验结果表明，在COCO数据集上实现了0.331 s的单帧检测速率，速度提升了31.9%,满足了嵌入式平台的运行要求。
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| 关 键 词： | 深度学习 目标检测 YoloV3算法 VisionSeed Mobile-Net |
Real-time Video Pedestrian Detection Algorithm Based on YoloV3 |
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| Zhang Mengge,Li Jian,Chen Huiwen. Real-time Video Pedestrian Detection Algorithm Based on YoloV3[J]. Microcontrollers & Embedded Systems, 2022, 22(6): 29-32 |
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| Authors: | Zhang Mengge Li Jian Chen Huiwen |
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