| 基于深度学习网络的智能交通信号控制研究 |
| |
| 引用本文： | 周滟.基于深度学习网络的智能交通信号控制研究[J].单片机与嵌入式系统应用,2022,22(1):17-20. |
| |
| 作者姓名： | 周滟 |
| |
| 作者单位： | 四川信息职业技术学院,广元628040 |
| |
| 基金项目： | 教学改革项目;四川省高等教育人才培养质量 |
| |
| 摘 要： | 本文设计了基于深度学习网络的智能交通信号控制系统.使用数据平滑方法消除交通流数据的趋势,利用由多个限制玻尔兹曼机模型构成的深度信念网络模型学习交通流特征,并结合支持向量回归预测短时交通流,根据预测结果和排队消散时间实时判断车流放行方向以及进口放行绿灯时间,实现智能交通信号控制.实验结果表明,分别将延迟时间和节点数设置为...
|
| 关 键 词： | 深度学习网络 智能交通 信号控制 交通流预测 |
Research on Intelligent Traffic Signal Control Based on Deep Learning Network |
| |
| Zhou Yan.Research on Intelligent Traffic Signal Control Based on Deep Learning Network[J].Microcontrollers & Embedded Systems,2022,22(1):17-20. |
| |
| Authors: | Zhou Yan |
| |
| Affiliation: | (Sichuan Vocational College of Information,Guangyuan 628040,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | deep learning network intelligent transportation signal control traffic flow forecast |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
