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基于YOLOv4-Efficient的目标检测和识别
引用本文:史健婷,李旭,刘文斌,安祥泽.基于YOLOv4-Efficient的目标检测和识别[J].智能计算机与应用,2022,12(3):123-127.
作者姓名:史健婷  李旭  刘文斌  安祥泽
作者单位:黑龙江科技大学 计算机与信息工程学院,哈尔滨150022,黑龙江科技大学 计算机与信息工程学院,哈尔滨150022;黑龙江科技大学 研究生学院,哈尔滨150022
基金项目:黑龙江省大学生创新创业训练计划项目;黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目
摘    要:在自动驾驶场景中,能够实现对前方车辆准确和及时的识别是至关重要的.本文对YOLOv4的主干网络进行修改,形成了YOLOv4-Efficient目标检测算法,在保证检测准确率的情况下,提高了检测速度.通过使用一种轻量级算法Efficient?Net代替YOLOv4的主干提取网络CSPDarknet53.改进后的模型参数量...

关 键 词:自动驾驶  YOLOv4  目标检测  轻量级

Target detection and recognition based on YOLOv4-Efficient
SHI Jianting,LI Xu,LIU Wenbin,AN Xiangze.Target detection and recognition based on YOLOv4-Efficient[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2022,12(3):123-127.
Authors:SHI Jianting  LI Xu  LIU Wenbin  AN Xiangze
Abstract:
Keywords:
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