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| 基于词典和文本分类算法的中医药文本情感分析研究 | |
| 作者姓名： | 姚家琦 刘伟 吴若峰 龙泉江 刘迎丽 宾强 |
| 作者单位： | 湖南中医药大学信息科学与工程学院,长沙410208 |
| 基金项目： | 湖南省大学生创新创业训练计划项目;湖南中医药大学信息科学与工程学院学科开放基金项目 |
| 摘 要： | 使用Python爬虫从新浪微博获取数据,通过数据清洗、采用Jieba分词工具进行分词、去停用词等对数据进行预处理,构建了基于词典和文本分类算法的文本情感分析模型,对微博评论展开研究,模型准确率为0.878. |
| 关 键 词： | 情感分析 词典 文本分类 自然语言处理 中医药 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |