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| 联邦学习综述 | |
| 作者姓名： | 赵杨 张海岩 王硕 |
| 作者单位： | 国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心,石家庄050000 |
| 摘 要： | 近年来,随着人工智能中数据孤岛、数据隐私和安全等问题的逐步显现,联邦学习作为能解决上述问题的技术而被广泛关注,目前已被应用于金融、医疗等领域.介绍了联邦学习的定义、分类、国内外的开源架构,剖析了联邦学习中的用户隐私和数据安全,指出了联邦学习面临的困难与挑战,并做出了展望. |
| 关 键 词： | 联邦学习 大数据 数据安全 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |