| 基于改进条件生成对抗网络的分布式电源优化配置 |
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| 引用本文： | 胡攀,邓坤. 基于改进条件生成对抗网络的分布式电源优化配置[J]. 智能计算机与应用, 2022, 12(5): 81-88. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.05.015 |
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| 作者姓名： | 胡攀 邓坤 |
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| 作者单位： | 贵州大学 电气工程学院,贵阳550025 |
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| 摘 要： | 分布式电源由于其出力存在不确定性的特点对配电网的规划有着明显的影响，为使规划结果更加合理，需对其出力的不确定性进行建模。首先利用改进的条件生成对抗网络模型对风电和光伏出力的不确定性进行建模，在模型中加入月份标签信息以生成具有时序特性的风电和光伏出力场景，并通过K-means聚类方法对生成的大量场景进行聚类。其次，建立了以年综合费用最小为目标的分布式电源优化配置模型，通过二阶锥松弛方法将模型转换为混合整数二阶锥规划问题快速求解。最后，通过IEEE 33节点算例系统验证构建模型的有效性。
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| 关 键 词： | 不确定性 条件生成对抗网络 K-means聚类 优化配置 二阶锥规划 |
Optimal allocation of distributed generation based on improved conditional generative adversarial networks |
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| HU Pan,DENG Kun. Optimal allocation of distributed generation based on improved conditional generative adversarial networks[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2022, 12(5): 81-88. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.05.015 |
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| Authors: | HU Pan DENG Kun |
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