| 应用软计算优化气辅注射成型工艺 |
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| 引用本文： | 张响,童水光,李倩,王利霞,董金虎.应用软计算优化气辅注射成型工艺[J].化工学报,2008,59(2):508-513. |
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| 作者姓名： | 张响 童水光 李倩 王利霞 董金虎 |
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| 作者单位： | 浙江大学化工机械研究所，郑州大学国家橡塑模具工程研究中心，陕西理工学院材料科学与工程学院 ; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(10372095)~~ |
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| 摘 要： | 气体辅助注射成型由于气体的引入使工艺更为复杂，增加了工艺变量，参数选取更为困难。本文基于CAE数值模拟试验结果，采用软计算方法，集成人工神经网络和生物进化遗传算法优化成型工艺，实现了气体辅助注射成型试验样品气体穿透长度的最大化。数值模拟与试验结果一致
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| 关 键 词： | 软计算 气辅成型 人工神经网络 遗传算法 工艺优化 |
| 文章编号： | 0438-1157（2008）02-0508-06 |
| 收稿时间： | 2007-03-15 |
| 修稿时间： | 2007-08-17 |
Soft computing applied to gas-assisted injection molding process optimization |
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| ZHANG Xiang,TONG Shuiguang,LI Qian,WANG Lixia,DONG Jinhu.Soft computing applied to gas-assisted injection molding process optimization[J].Journal of Chemical Industry and Engineering(China),2008,59(2):508-513. |
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| Authors: | ZHANG Xiang TONG Shuiguang LI Qian WANG Lixia DONG Jinhu |
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| Abstract: | Compared with the traditional injection molding,gas-assisted injection molding is more complicated and involves more process parameters.Process optimization becomes more difficult.Artificial neural network(ANN) and genetic algorithm(GA) were integrated to optimize the process for maximizing the gas penetration length.The simulation and experiment results were in good agreement. |
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| Keywords: | soft computing gas-assisted injection molding artificial neural network genetic algorithm process optimization |
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