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基于灰色关联度准则的TVARMA模型参数估计方法*
引用本文:邓卫强,王跃钢,杨颖涛. 基于灰色关联度准则的TVARMA模型参数估计方法*[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(11): 4101-4104. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.025
作者姓名:邓卫强  王跃钢  杨颖涛
作者单位:第二炮兵工程学院304室,西安,710025
基金项目:国家“973”计划资助项目
摘    要:针对时变自回归滑动平均模型参数估计问题,基于时间基扩展思想,推导了两种不同的时变自回归滑动平均模型参数估计方法——非线性最小二乘方法和辅助序列法,并以灰色关联度作为观测序列和模型输出序列的相似性评价准则,给出相应的参数迭代估计过程。分别将这两种不同的迭代估计方法应用于某飞行器的结构响应非平稳时间序列的建模,应用结果表明,辅助序列法与非线性最小二乘方法相比,在参数估计精度、收敛特性等方面,前者均优于后者;辅助序列法更适于非平稳时间序列的建模。

关 键 词:时变自回归滑动平均模型;灰色关联度;非线性最小二乘;辅助序列

Parameter estimation methods of TVARMA model based on grey correlation criteria
DENG Wei-qiang,WANG Yue-gang,YANG Ying-tao. Parameter estimation methods of TVARMA model based on grey correlation criteria[J]. Application Research of Computers, 2010, 27(11): 4101-4104. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.025
Authors:DENG Wei-qiang  WANG Yue-gang  YANG Ying-tao
Abstract:
Keywords:time-varied auto-regressive moving average model   grey correlation   nonlinear LS   interim time series
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