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基于DRNN神经网络的球磨机智能控制的研究
引用本文:刘蓉,吕震中. 基于DRNN神经网络的球磨机智能控制的研究[J]. 工业仪表与自动化装置, 2005, 0(2): 22-25
作者姓名:刘蓉  吕震中
作者单位:1. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京210016
2. 东南大学,动力系,江苏,南京210096
摘    要:球磨机制粉系统的出口温度和入口负压控制回路具有比较强的耦合作用,并且对象具有纯延迟特性,PID参数的整定比较复杂。因此,中提出了基于对角神经网络(DRNN)的解耦控制方案,能够在线自适应的调整PID控制器的3项参数,仿真结果表明可以达到较为理想的控制效果。

关 键 词:球磨机 PID控制 解耦控制 对角神经网络
文章编号:1000-0682(2005)02-0022-04
修稿时间:2004-07-16

A study of a DRNN-based smart control system for use with a ball mill
LIU Rong,LV Zhen-zhong. A study of a DRNN-based smart control system for use with a ball mill[J]. Industrial Instrumentation & Automation, 2005, 0(2): 22-25
Authors:LIU Rong  LV Zhen-zhong
Affiliation:LIU Rong~1,LV Zhen-zhong~2
Abstract:
Keywords:ball pulverizer  PID control  decoupling control  diagonal recurrent neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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